Statistiques Web : Doit-on exclure les rebonds des visites?
Je viens de lire un excellent billet sur le manque de précision de Google Analytics (The disturbing inaccuracy behind Google Analytics). Dès le départ, je dois dire que si GA est imprécis alors la majorité des outils, tel Percute Analytique, sont imprécis de manière sensiblement équivalente. En effet, la plupart des outils d’analyse statistiques Web tendent à respecter les standards du Web Analytics Association. Et n’oublions pas, les statistiques Web ne sont pas une science exacte.
Qu’est-ce qu’une visite?
Une visite est habituellement calculée quand un visiteur consulte une ou plusieurs pages Web au cours d’une période. Celle-ci a une durée de 30 minutes. Donc si Bob visite mon blogue à midi et qu’il revient à 15h alors Bob aura effectué 2 visites.
Qu’est-ce qu’un rebond?
Un rebond est lors qu’un visiteur arrive et quitte par la même page. Autrement dit, le visiteur arrive sur une seule page et quitte immédiatement.
Est-ce qu’un rebond est une visite?
C’est ici qu’on philosophe. Il y a deux façons de voir la chose. D’un côté, si une personne a consulté au moins une page alors c’est un visiteur. Peu importe qu’il ait trouvé ce qu’il cherchait ou non. De l’autre côté, un rebond n’est pas une visite de la même manière qu’une personne qui regarde par la fenêtre d’une boutique n’est pas un visiteur s’il n’entre pas dans le magasin.
L’impact
Cette question est quand même importante parce que la visite est le dénominateur de plusieurs calculs. Le temps passé en ligne par exemple. Sans parler que si on enlève 25% ou 50% de rebonds, le trafic vient de diminuer beaucoup. Et personne n’aime diminuer son trafic.
Le bémol
Je pense que ce n’est pas parce que c’est un rebond que c’est nécessairement un mauvais visiteur. En effet, le contexte est à prendre à considération. Comme un blogue. Le taux de rebond est élevé parce que le contenu est sur une page. Ça ne veut pas dire que le visiteur n’était pas intéressé pour autant.
Ce que j’en pense
Je crois que les rebonds ont leur place dans les statistiques Web et qu’ils doivent être comptabilisés comme des visites. Déterminer si les rebonds sont pertinents ou non n’est pas le boulot de l’outil, mais de l’analyste Web. Celui-ci doit comprendre les contextes Web et d’affaires et faire le lien avec les chiffres. C’est pour ça qu’avoir un outil de statistiques Web c’est bien, mais que d’avoir un bon analyste Web, c’est mieux!
Categorie: Web analytique 11 comments »
Je suis assez d’accord avec toi steph.
Surtout que la plupart des outils Analytics ne distingue pas les visites “rebonds” (moins de 15 secondes sur la page) des visites pour lesquelles le lecteurs lit le billet puis s’en va, sans changer de page.
de même que le temps passé sur le site dépend entièrement du contenu de ce dernier.
si on prend un site qui diffuse une vidéo de 25 minutes par jour, sur une seule page, il peut avoir 10.000 visiteurs, 100% de rebond, mais le plus important reste alors de savoir combien de temps les visiteurs sont restés.
c’est là que le problème se pose (dans ce cas) : le temps passé sur le site n’est pas calculé sur GA quand on a 1 page / visite ….. . Il faut donc biaiser pour analyser le trafic réel et la pertinence.
Le problème ne se pose pas pour les sites de vente en ligne où le rebond a une importance beaucoup plus importante.
100% d’accord avec toi Steph.
Même si les données sont imparfaites, c’est mieux que de travailler à l’aveugle. De plus, il faut extraire l’information des données et une analyse de qualité est requise.
Je suis loin d’être un pro dans l’analyse d’un site web, mais j’aime bien connaître le taux de rebond sur mes différentes pages.
Sans donner des chiffres exacts, ça permet de déterminer une tendance.
Les rebonds sur un site, c’est l’équivalent d’un magasin qui serait l’entrée d’une galerie et au travers duquel les gens sont obligés de passer pour accéder à la galerie. Ils se fichent pour la plupart de ce que propose le magasin et veulent uniquement entrer dans la galerie.
Selon le genre du magasin (un magasin de vêtements a des chances, un magasin de vélo beaucoup moins) il peut déterminer le chemin qu’empruntent ces “passants” et mettre des offres promotionnelles tout du long, histoire de capter le plus possible ceux qui ne voulaient pas acheter.
Pour un site internet c’est pareil, déterminer les pages où rebondissent les visiteurs et y coller des choses intéressantes, histoire de convertir un rebondisseur en client.
Les rebonds doivent être différenciés des vrais visiteurs!
Imaginez que vous êtes le responsable de ce magasin, le chef de la sécurité vous remet le nombre d’entrées de clients aux portiques. Comment faire la différence entre une entrée qui a déclenché un achat et un simple “passant”?
C’est la même chose pour l’utilisateur de l’outil. Si on lui présente un rebond comme étant une visite, c’est presque un mensonge.
C’est un business de pointe, pourquoi dès lors vouloir présenter des approximations ou des données gonflées aux clients?
Bref, comme je l’ai déjà dit, le web n’a quasiment pas de règles propres. Ce sont des êtres humains, les mêmes qui vivent à l’extérieur, inutile de philosopher sur telle ou telle situation. Il suffit de trouver un cas de la vie réelle où les même comportements s’appliquent et on a la solution.
Tout dépend, car on peut travailler son site pour le visiteur en augmentant sciemment le taux de rebond.
Par exemple, j’affiche sur toutes les pages le numéro de téléphone. Le visiteur, au lieu d’aller sur la page contact, pourra directement nous appeler par téléphone (pour savoir, par exemple, si on est encore ouvert à cette heure là).
On peut regrouper des informations éparses, juste pour éviter à l’internaute d’être obligé de parcourir tout le site pour trouver ce qui pourrait l’intéresser.
Autre exemple : un forum avec flux rss, on clique sur le lien on est directement sur le thread. L’ancienne solution consistant à aller sur le forum, choisir la catégorie puis le thread. Au total, on aura lu 1 page en en ayant parcourue 1 seule au lieu de 3.
Tu résumes parfaitement mon opinion Steph : “Déterminer si les rebonds sont pertinents ou non n’est pas le boulot de l’outil, mais de l’analyste Web”.
C’est la job de l’analyste de segmenter ses données par la suite pour pouvoir en “sortir du jus”. Il y a aussi deux questions auxquelles il faut toujours pouvoir répondre à mon avis :
A – Combien de visites est-ce que mes campagnes marketing ont généré?
B – Qu’ai-je fait avec ces visites par la suite?
Si l’on ne comptabilise pas les “rebonds”, je vois mal comment l’on pourrait répondre à ces deux questions.
100% d’accord avec toi sur le sujet, surtout que quelques fois un taux de rebond de 100% c’est excellent ! Par exemple un site de support à la clientèle en ligne qui a pour objectif de réduire le nombre d’appel vers le service à la clientèle de la compagnie. Si la personne cherche une solution à son problème et la trouve dès la première page qu’elle consulte sur le site alors c’est effectivement un rebond mais un rebond positif puisqu’elle a pu régler son problème par elle-même sans faire appel au service à la clientèle de la compagnie ! Donc un outil analytique qui ne comptabiliserait pas cette visite ferais une erreur grave !
francis, bien vu. j’y avais pô pensé, pourtant, j’ai déjà mis en place ce genre de chose.
bon, ok, fatigue, froid, etc … .
Depuis plusieurs minutes, je sélectionne des articles sur ta page stephguerin.com/category/web-analytique/.
À chaque fois j’ai ouvert le billet que je voulais consulter dans une nouvelle fenêtre.
À chaque fois j’ai quitté la page ainsi ouverte en fermant la fenêtre.
Est-ce que chaque ouverture de page dans une nouvelle fenêtre que je referme peut d’être confondue avec un rebond dans tes statistiques?
@François Non car pour les outils de stats, il voit deux pages sans distinction du nombre de fenêtre ouvertes.